Gastartikel: Wie High Performance Computing Big Data Prozesse ermöglicht
Die Schnelligkeit mit der die Datenmengen die Welt verändern führt zu einer explosive Steigerung in der Nachfrage von neuen Geräten, Sozial Networks und Topaktuelle Tools, die schnelle real-time Ergebnisse über das gesamte Netz und in allen Größen von Datenzentren liefern kann. Die Datenmenge wächst weiterhin in ein schwer fassbares Tempo. Ein Ergebnis von diesem fast ständigen Fluss von Daten ist, dass viele Betriebe in die Zukunft sehen und sich darauf vorbereiten wie sie von den vielen Zukunftsmöglichkeiten des enormen Datenflusses profitieren können. High Performance Computing ist der Schlüssel um an kritische Informationen innerhalb diesen Daten zu kommen.
High Performance Computing Wird Für Jeden Zugänglich
Viele Betriebe werden früher gedacht haben das High Performance Computing nur für Research Zentren oder der öffentlichen Verwaltung, aber jetzt wollen sie alle von den Hochleistungen profitieren, die durch HPC Hardware und Speicher ermöglicht werden. Deshalb fangen Betriebe an sich mit den Analysen und die darin erkannten Vorteile, auseinander zu setzen, die Experten in der Supercomputing Industrie gemacht haben.
Was Genau ist Big Data?
Der Begriff Big Data ist sehr beliebt geworden. In Software Engineering und Computer Wissenschaften sind damit Datenmengen gemeint, die so groß sind, dass sie schwer mit einem traditionellen Datenspeicher Management Tool bewältigbar sind. Die Schwierigkeiten umfassen oft:
- Empfang
- Speicher
- Suche
- Teilung
- Analyse
- Visualisierung
Was ist High Performance Computing?
Der Begriff wird normalerweise verwendet für Computerumgebungen, die eine große Menge an Prozessleistung erbringen können, mit Hilfe von Super Computer und Computer Bündel. Seit den 1950-er Jahren sind datenintensive Programme wie die Wettervorhersage und Kryptographie Teil von der High Performance Computing (HPC). Die HPC Technologie von heute ist viel leistungsstarker. Sie sind heute dazu im Stande größer Ausgaben von alltäglichen Aufgaben zu erledigen und eine Reihe von früher unüberwindbaren Problemen zu lösen.
Wie kann HPC Bei den Prozessen von Big Data Unterstützen?
Die Herausforderungen von Big Data sind viele: Betrugsauffindung, Anti-Terror Analysen, Semantische Analysen, Analysen von Soziale und Biologische Netzwerke, Finanz und Ökonomie Modellierung, Wetter und Klima Modellierung, Drogen Suche und Epidemiologie, Ölsuche, Energiemanagement und viele andere Bereiche. Gemeinsam haben sie eines, nämlich, dass die Datenmengen extrem groß sind. Es ist schon komplex genug, wenn man versucht herauszufinden, was an HPC benötigt wird.
Verwendung von High Performance Computer um Zukünftige Events Vorherzusagen
Stellen Sie sich vor Big Data und HPC wird dafür verwendet, einen Terroristen zu verhindern einen Flughafen zu verlassen, einen Kriminellen zu fangen, bevor er eine Bank überfällt oder einen Stromausfall in ganz Deutschland oder einem anderen Land zu verhindern. Das wird alles im Rahmen des Möglichen liegen, wenn man Muster Matching, Verhaltensanalysen, Szenarien Entwicklung, anormale Identifikation und Beziehungsanalysen machen kann. Obwohl mancher solcher Supercomputer Algorithmen sich in Teile von Staatlichen Projekten befinden, finden manche auch ihren Weg in die Wirtschaftswelt.
Die Verschmelzung von HPC Technologie mit Big Data ändert die Zukunft.
Klarerweise ist die Verwendung von HPC, um notwendige Informationen aus größeren Datenmengen zu extrahieren, die Stimme der Zukunft. Für die Betriebe, die das Potential rechtzeitig erkennen und sich so positionieren, dass sie das nützen können, sind die Möglichkeiten ohne Ende. Es ist sehr schwer zu verstehen wie die Mischung aus Big Data Technologie mit HPC die Zukunft von Betrieben beeinflussen wird und das Leben zahllose Menschen verändern wird.
Zum Gastautor:
Brian Jensen arbeitet bei Dell und genießt es über Technologie zu schreiben. In seiner Freizeit genießt er es zu kochen und verbringt viel Zeit mit seiner Familie.
Um mehr darüber zu erfahren wie HPC Ihren Betrieb nützen kann, besuchen Sie Dell.de.